Когда мы создаем изображения или взаимодействуем с нейросетями, мы редко осознаем, какие процессы стоят за этим. В первую очередь, это связано с добычей редкоземельных металлов, таких как кобальт и литий, которые необходимы для чипов и серверов. Большинство этих ресурсов добываются в странах, таких как Демократическая Республика Конго, где под «артельным трудом» скрывается эксплуатация детей в небезопасных условиях.
Далее, эти ресурсы попадают в глобальные цепочки поставок, что делает трудно отслеживаемым их реальное происхождение. Обучение языковых моделей требует больших объемов размеченных данных, включая негативный контент, что часто выполняется за низкую оплату в таких странах, как Нигерия и Индия.
Кроме того, дата-центры, необходимые для работы ИИ, потребляют много энергии и воды, что создает нагрузку на местную инфраструктуру. Эти факты поднимают важный этический вопрос: готовы ли мы мириться с этими последствиями ради удобств, которые предоставляет ИИ?
