Новая эра в вычислениях: TPU от Google бросает вызов Nvidia

На протяжении десяти лет графические процессоры Nvidia были основой большинства прорывов в искусственном интеллекте. Однако с выходом новых моделей, таких как Gemini 3 от Google и Claude 4.5 Opus от Anthropic, ситуация меняется. Эти модели были обучены на TPUv7 от Google, что показывает наличие жизнеспособной альтернативы традиционным GPU. TPU изначально создавались для задач машинного обучения и теперь, с новыми возможностями, могут значительно изменить экономику обучения моделей. Google также начала продавать TPU напрямую, что позволяет ИИ-лабораториям избежать аренды облачных мощностей. Недавний контракт с Anthropic на 1 миллион TPUv7 подчеркивает растущую роль Google в этом сегменте. Несмотря на преимущества TPU, такие как высокая производительность и низкие затраты, GPU по-прежнему остаются универсальными и более гибкими для различных задач. Важно отметить, что многие компании могут использовать гибридный подход, комбинируя TPU и GPU для оптимизации своих вычислительных процессов.