Приветствую! Это Олег Чебулаев, CEO Mad Brains. Сегодня я расскажу о том, как мы использовали компьютерное зрение для мониторинга на пищевом производстве и вскрыли аспекты, о которых не говорили вслух.
На предприятии нас спросили о внедрении компьютерного зрения для «пробы». Начали с простого: как они отслеживают состояние оборудования? «Визуально, реакция оператора на сигнал», — ответили они. Возникло желание проверить, как на деле осуществляется контроль.
Развернули систему на основе модели YOLOv12 с видеонаблюдением на трёх станциях. Первоначальная реакция на жёлтый сигнал составила в среднем 6 минут 40 секунд, что в итоге привело к потенциальным потерям в 113 минут за смену по одной станции. Ночная смена реагировала в 4 раза медленнее!
После представления данных менеджменту внедрили новые alert-системы. Спустя месяц результаты улучшились: время реакции днем сократилось до 2:10, а ночью — до 5:40. Эффективность производства заметно возросла.
Это показывает, как визуальный менеджмент может стать настоящей системой контроля, если зафиксированы данные и ведется статистика. Если вас интересует подобное решение — свяжитесь со мной для обсуждения!
