Команда исследователей из Amazon и Университета Пенсильвании представила open-source фреймворк A-Evolve, позволяющий превращать обычных ИИ-агентов в продвинутых без необходимости ручной настройки. Этот инструмент осуществляет итеративные изменения в промптах, навыках, памяти и инструментах ИИ-агентов на основе любого LLM. Изменения вносятся исключительно те, что повышают эффективность, что позволяет избежать деградации агентов со временем.
Процесс эволюции ведет специальный «агент-эволюционер», который анализирует ошибки и изменяет рабочую среду агента. Все изменения фиксируются через git для лучшей воспроизводимости. Результаты тестирования с использованием Claude Opus 4.6 показывают значительное улучшение: на MCP-Atlas достигнуто 79,4%, что стало первым местом.
Фреймворк предоставляет возможность использования собственных агентов и алгоритмов, а также поддерживает LLM от крупных разработчиков. Для запуска A-Evolve необходимо всего лишь три строки кода на Python, что упрощает его внедрение и использованию в разных средах.
