Дженсен Хуанг, CEO Nvidia, недавно заявил, что мы уже достигли искусственного общего интеллекта (AGI). Однако его слова вызывают серьезные вопросы о реальном состоянии технологий ИИ. Современные системы больше напоминают алгоритмы, генерирующие текст, чем интеллектуальные машины. Например, Amazon столкнулась с серьезными сбоями, связанными с собственным ИИ, что привело к экстренному собранию инженеров. Главный сайт Amazon был недоступен шесть часов, что обошлось компании в 490 миллионов долларов. Причиной проблем стал генеративный ИИ Kiro, который допустил критические ошибки в коде. Это привело к тому, что инженеры теперь вынуждены получать одобрение старших коллег для любых изменений, что снижает продуктивность. В итоге, несмотря на усилия, ИИ не стал инструментом для повышения эффективности, а лишь усугубил существующие проблемы.
Опубликовано вНовости