Прогресс больших языковых моделей: от простого предсказания до глубокого понимания

Современные большие языковые модели (LLM) значительно улучшили свои возможности, несмотря на то, что по-прежнему основываются на предсказании следующего слова. Два года назад это казалось недостатком, однако сегодня модели демонстрируют более сложные механизмы обработки информации. В частности, они научились не просто предсказывать токены, но и распознавать неопределенные ситуации, реагируя фразой «я не знаю». Также модели могут обращаться за помощью, генерируя запросы к инструментам, что позволяет им получать актуальные данные. Важно отметить, что LLM теперь способны к пошаговому рассуждению. Это достигается через обучение с подкреплением, благодаря которому они становятся более критичными к своим ответам. Сочетая способности к рассуждению и использованию внешних данных, современные модели могут обрабатывать запросы более эффективно, чем их предшественники, обеспечивая более точные и полезные ответы.