Жительница Красноярска узнала, что её коллегу решили сократить не за нарушения, а из-за решения алгоритма, который учёл частые больничные. Сотрудница предпочла уйти по собственному желанию и быстро нашла новую работу. В той же компании и других филиалах подобные «оптимизации» затронули многих работников.
В Москве в 2024 году компания внедрила ИИ для оптимизации и сократила категорийного менеджера, переводя сотрудницу на сокращённый рабочий день с пониженной зарплатой. При отказе работать в новых условиях её уволили, но суд признал увольнение незаконным, так как не были соблюдены процедуры сокращения по закону.
Юристы отмечают, что ИИ может использоваться для оценки, но решения должны принимать люди с соблюдением трудового законодательства. Частота больничных не может быть основанием для сокращения.
На рынке труда кандидаты сталкиваются с массовыми отказами через автоматические фильтры и ИИ-помощников, которые сортируют резюме по формальным признакам. Из 12 резюме на вакансию рекрутеры не всегда просматривают все отклики. Шаблонные отказы обусловлены стандартами платформ.
HR-эксперты отмечают, что ИИ помогает сократить рутину, но финальное решение остаётся за человеком. Тем не менее, многие кандидаты вынуждены обходить алгоритмы, чтобы попасть на собеседование.
Закон защищает работников от необоснованных отказов и незаконных увольнений, но практическое регулирование ИИ в кадровой сфере пока отсутствует. В Европе уже вводятся строгие требования к таким системам, в России же правовая база требует развития.
Юристы советуют сотрудникам требовать соблюдения процедуры сокращения и обращаться в суд при нарушениях. При отказе в приёме на работу можно запросить письменное обоснование и оспаривать дискриминацию. Пока алгоритмы остаются дополнительным барьером на пути к работе, и их влияние требует контроля и регулирования.
