Meta* закрывает Llama и запускает Muse Spark: что ждёт разработчиков открытого ИИ

Meta* объявила о завершении развития открытой модели Llama, заменив её проприетарной моделью Muse Spark. Новая мультимодальная система, способная работать с текстом, изображениями, видео и аудио, стала основой Meta* AI, однако доступ к её весам закрыт, что вызывает сложности у разработчиков, ранее использовавших Llama.

Запуск Muse Spark произошёл тихо, без официальных пресс-релизов. Руководитель проекта Александр Ванг, который в 19 лет покинул MIT, теперь возглавляет самое дорогое подразделение Meta* и анонсировал модель через социальные сети. Meta* потратила на этот проект 14,3 миллиарда долларов, что свидетельствует о масштабности изменений.

Llama 4, предыдущая версия, не смогла конкурировать с лидерами рынка, такими как ChatGPT и Claude, уступая им в рассуждениях, кодировании и генерации текста. Muse Spark показывает более высокие показатели, но отстаёт в некоторых задачах, особенно в кодировании и агентных функциях.

Для разработчиков, создававших проекты на базе Llama, ситуация осложняется отсутствием пути миграции к новой модели. Meta* лишь обещает в будущем выпустить опенсорс-версию, но сроки не названы. Это означает, что многие проекты будут вынуждены искать альтернативы или оставаться с устаревшей моделью.

Кроме того, Muse Spark меняет политику конфиденциальности: пользователи передают ИИ персональные данные без ясных гарантий безопасности и прозрачности их использования, что вызывает опасения по поводу приватности и безопасности.

Meta* теперь позиционируется как закрытая компания в области ИИ, отказавшаяся от прежней открытой стратегии. Разработчикам предлагается три варианта: мигрировать на другие открытые модели, ждать дальнейших решений Meta* или создавать абстрактные слои для гибкой работы с разными ИИ.

Этот поворот отражает тенденцию технологических гигантов: открытые инициативы сменяются закрытыми решениями, что ставит под сомнение будущее открытого ИИ и доверие к корпоративным обещаниям. Тем не менее, альтернативы вроде DeepSeek и Mistral продолжают развиваться, давая шанс сохранить открытость в индустрии.