Борис Черни, разработчик Claude Code из компании Anthropic, признался на конференции Sequoia AI Ascent 2026, что в первые шесть месяцев продукт работал лишь в 10% случаев у него самого. Он отметил, что в этот период продукт едва был пригоден для использования, и он писал через него лишь около 10% своего кода. В компании сразу планировали создание следующей версии модели. Экспоненциальный рост пользователей начался в мае 2025 года с выпуском Opus 4, примерно через полгода после публичного релиза Claude Code.
Сам Черни охарактеризовал такой подход как стратегию «product overhang» — расчет на возможности модели, которые еще не реализованы. На старте команда увидела, что Sonnet 3.5 превосходит предыдущие модели автодополнения кода, но для полноценного агента, способного писать код целиком, его возможностей было недостаточно. Поэтому они нацелились на следующее поколение, релиз которого пришлось ждать около полугода.
С выходом Opus 4 ситуация изменилась, а последующие версии — 4.5, 4.6 и 4.7 — обеспечили новый виток роста. Главный вывод Черни заключается в том, что горизонт планирования в разработке составляет примерно неделю: следующий релиз модели может значительно изменить статус продукта, сделав ключевые функции неактуальными или превратив недоработанный продукт в полноценный.
Отвечая на вопрос о том, что он стал бы делать сейчас, зная о необходимости ждать полгода до достижения product-market fit, Черни выделил три направления: Claude Design — агент для дизайна с использованием компьютерного интерфейса (модель управляет курсором и клавиатурой), улучшение работы с циклами и пакетной обработкой запросов (Message Batches API) и развитие computer use как самостоятельного продукта. По его словам, все эти направления уже работают достаточно хорошо и будут значительно улучшаться с развитием моделей.
Еще один прогноз Черни — через год Claude Code может сократиться до 100 строк кода. В текущей версии агента реализованы меры безопасности: защита от prompt injection, проверка команд bash перед запуском, режимы разрешений и подтверждения действий человека. По мере повышения надежности моделей обвязка станет легче, и в будущем модель будет работать корректно без дополнительных страховок.
