С развитием искусственного интеллекта возникли новые центры обработки данных, которые специалисты называют «фабриками ИИ». Они объединяют тысячи мощных чипов, работающих непрерывно, создавая тексты, анализируя данные и обрабатывая видео. Однако с увеличением нагрузки возрастает и проблема перегрева. Традиционные системы воздушного охлаждения не справляются с тепловыделением современных ИИ-серверов, что приводит к снижению производительности и росту расходов на электроэнергию.
Жидкостное охлаждение предлагает более эффективные решения: от охлаждения через cold plate до иммерсионного охлаждения. Эти системы могут сократить потребление энергии на охлаждение на 15% и больше, что особенно важно для крупных дата-центров. В то же время новые технологии охлаждения используют минимальные объемы воды благодаря замкнутым системам и сухим радиаторам.
Переход к жидкостному охлаждению требует пересмотра проектирования дата-центров и взаимодействия между производителями чипов и инженерами, что позволяет ускорить строительство и снизить затраты. Это критически важно для будущего ИИ, так как без эффективного охлаждения рост производительности может замедлиться.
