В недавнем интервью TechCrunch с сениор-разработчиками обсуждались их впечатления от работы с кодом, созданным искусственным интеллектом. Несмотря на разногласия, все согласны, что технологии требуют значительного развития. Разработчики все чаще становятся «няньками ИИ», тратя огромное количество времени на исправление ошибок в сгенерированном коде. Как показывает отчет Fastly, 95% разработчиков вынуждены пересматривать код, а основная нагрузка ложится на плечи опытных специалистов.
Опытные программисты отмечают множество проблем, включая неправильные имена пакетов и угрозы безопасности. Вайб-кодинг стал настолько сложным, что возникла новая ниша — «очистка вайб-кода». Например, разработчица Карла Ровер, стремясь ускорить работу над стартапом с сыном, столкнулась с множеством ошибок при использовании ИИ.
Феридун Малекзаде также поделился своим опытом, отметив, что работа с такими инструментами напоминает взаимодействие с «упрямым подростком». Он тратит около 50% времени на подготовку требований и 30-40% на исправление ошибок. Специалисты подчеркивают важность человеческой проверки, поскольку ИИ может создавать серьезные уязвимости, особенно для стартапов. В целом, большинство согласны, что ИИ полезен для создания идей, но перед внедрением в бизнес нужна тщательная проверка.
