Недавнее исследование специалистов в области медицины показало, что искусственный интеллект может эффективно определять, кому из пациентов с кератоконусом требуется хирургическое вмешательство для сохранения зрения. Это открытие было представлено на 43-м конгрессе Европейского общества хирургов-катарактологов и рефракционных хирургов. Кератоконус, затрагивающий примерно 1 из 350 человек, обычно начинается в молодом возрасте и может прогрессировать, вызывая необходимость в трансплантации роговицы без своевременной помощи. Ранее оценка риска осуществлялась только через длительное наблюдение за пациентами.
В этом исследовании ученые из Moorfields Eye Hospital и Университетского колледжа Лондона применили алгоритмы машинного обучения для анализа визуальных данных глаз, что позволило точно классифицировать пациентов по уровням риска прогрессии заболевания. Благодаря этому новому подходу, который демонстрирует точность до 90%, врачи могут своевременно предоставлять необходимую помощь, избегая ненужных процедур.
Это открытие подчеркивает огромный потенциал искусственного интеллекта в области диагностики и лечения глазных заболеваний, что может существенно изменить подход к управлению ими.
