AI-индустрия сталкивается с трансформацией. Согласно недавнему исследованию TechCrunch, такие компании, как OpenAI, Anthropic и Google, могут занять позицию поставщиков базовых технологий, в то время как стартапы и приложения фокусируются на создании прибыльных продуктов на их основе. Один из основателей выразил эту мысль так: это похоже на продажу кофейных зёрен Starbucks — важны ингредиенты, но не бренд.
Основной причиной этих изменений стало замедление эффективности предобучения. Ранее инвестиции в обучение больших моделей давали значительные результаты, но теперь приросты становятся менее заметными. Внимание смещается к этапам после предобучения, таким как тонкая настройка и пользовательский интерфейс.
Стартапы, разрабатывающие специфические приложения, становятся всё более уверенными. Им не столь важно, какая модель стоит за их решениями; важнее, как они её используют и как это воспринимает пользователь. Это даёт возможность гибко менять модели, не зависеть от одного поставщика и оптимизировать соотношение цены и качества.
Для крупных лабораторий этот тренд несёт риски. Если прибыль будет сосредоточена на приложениях, фундаментальные модели могут стать низкомаржинальным сегментом. Тем не менее, крупные компании всё ещё имеют преимущества, такие как бренд и ресурсы. Если они смогут адаптироваться и улучшить пользовательский опыт, они могут сохранить свои позиции на рынке.
