Компания Arcee из Сан-Франциско выпустила Trinity-Large-Thinking — текстовую reasoning-модель, обладающую 399 миллиардами параметров. Эта модель доступна под лицензией Apache 2.0, что позволяет как независимым разработчикам, так и крупным компаниям свободно использовать и адаптировать её. Trinity-Large-Thinking представляет собой альтернативу закрытым решениям, которые сейчас доминируют на рынке, и отвечает на растущие опасения по поводу использования китайских архитектур в критической инфраструктуре.
Команда из 30 человек, работающая в Arcee, применяет подход «инженерия через ограничения». В 2026 году было инвестировано $20 миллионов в обучение модели на мощном кластере из 2048 GPU NVIDIA B300 Blackwell. Уникальная архитектура Mixture-of-Experts активирует только 1,56% из 400 миллиардов параметров для каждого токена, что улучшает скорость и эффективность.
Обучение включало 20 триллионов токенов, из которых половина — синтетические данные. Обновление «мышления» перед ответом повысило эффективность в сложных задачах, и модель показала 91.9 балла на тестах PinchBench, близко к лидеру рынка. Arcee также предложила Trinity-Large-TrueBase с 10 триллионами токенов для полной адаптации. Модель стала популярной в США, обработав 80 миллиардов токенов за день, при этом стоимость использования значительно ниже конкурентов.
